在抖音海外版TikTok、拼多多海外版Temu等品牌的冲击下,美国居民对来自中国的软件已经不陌生了。近日,又一款来自中国创业团队的App在美国吸引了大量关注。截至今年6月,这款名为News Break的App已经在谷歌和苹果的应用商店累计获得超过9000万的下载量,高居新闻类App下载量第一。
与极速蹿红的“海外版抖音”和“海外版拼多多”不同,News Break并非最近几年爆火的新兴事物。早在2015年,来自中国“一点资讯”的创始人郑朝晖就在硅谷创办了News Break,当时还只是一个简单拷贝一点资讯模式的英文App。经过多年“进化”,News Break也发展出本地化新闻、兴趣社区等新功能,未来更是有望将AI和VR(虚拟现实)等技术运用在新闻资讯基础上分发。
谷歌应用商店的相关页面显示,News Break软件在该平台的下载量已超越5000万,共有52.1万用户进行了打分,平均得分为4.6颗星(满分5颗星)。在谷歌的“本地新闻类”App排行榜中,News Break名列第一。
一位用户留言表示,“我很喜欢News Break的各种标签设置功能,我可以随心所欲地塑造我的信息流,根据我的兴趣、地理位置、阅读习惯来调整我每天想要收到的推荐内容。我把手机上所有其他App的弹窗功能关闭了,唯独保留了News Break的弹窗推送,因为我总是能收到我想看的内容。”
另一位用户表示,“我是一个很忙的人,但我特意留出时间来为News Break打分,虽然满分是5颗星,但我其实想给它打10颗星。通过News Break,我每天都能毫不费力地掌握对于本地来说真正重要的大事。假如没有这款软件,我可能要挨个去翻本地报纸的网站和App,大家都知道这些网站做的有多糟糕。”
在苹果应用商店,News Break的总下载量超过4500万次,总共有110万用户打分,给出了4.8颗星的平均得分。用户普遍对该App重视本地新闻、功能全面灵活表示赞赏,也有一些人吐槽News Break软件上过多的短视频广告以及文章语法不严谨等问题。
在苹果应用商店,News Break在“资讯大类App”中下载量高居第三,仅次于X平台(曾称推特)和红迪网(美国老牌论坛)。也就是说,News Break慢慢的变成了苹果商店下载量最大的新闻资讯产品。
根据产品页面,News Break背后的公司是Particle Media。天眼查信息数据显示,Particle Media的董事长为曾任微软全球执行副总裁的沈向洋,联合创始人为百度创业元老任旭阳(曾牵头创立爱奇艺)。不过在三人核心团队中,最重要的灵魂人物当属一点资讯创始人郑朝晖。
郑朝晖在清华大学和中国科学院自动化研究所分别获得学士和硕士学位。读博期间,他选择在美国纽约州立大学布法罗分校深造。博士毕业后,郑朝晖进入雅虎工作,曾任雅虎全球资深总监,全面负责雅虎搜索引擎和媒体产品的研发。在个性化推荐和广告算法等领域,郑朝晖颇有学术积累,手上也掌握了20多项美国互联网专利。
2010年,郑朝晖选择回国,就任雅虎北京研究院创始院长。2011年底,郑朝晖从雅虎辞职,一手创办了一点资讯。2015年,郑朝晖又赴美创办了News Break。在互联网发展的早期阶段,曾流行过“copy to China”(拷贝到中国)的模式,即将美国市场验证过的成熟模式复刻到中国市场。当时,郑朝晖的“反向”赴美创业引起媒体的广泛关注。郑朝晖曾在一点资讯的新闻发布会上表示,自己希望将“兴趣搜索”垂直领域的创新技术“copy to US”(拷贝到美国),把先进的模式带到美国市场,在全球互联网范围内产生更大的影响力。
据News Break官网介绍,该软件的自我定位是“高影响力的本地化新闻”,他们的目标是将本地用户、本地创作者和本地广告主都纳入平台内容生态中,打造出扎根于社区的氛围和变现模式。
美国测评机构Zapier表示,News Break是目前“最像社会化媒体的新闻分发平台”,尤其是页面做得轻松有趣。点开文章标题后,出现的不是大段枯燥的文字,而是大幅图片配上少量文字,顶部滚动的标题栏更是时刻提醒用户关注可能感兴趣的大事。不过,Zapier也提到News Break的评论区不设任何发言限制,如果要阅读评论需要小心谨慎、后果自负。
据报道,News Break也买下了BBC、、福克斯新闻等西方主流媒体的版权内容并进行分发。不管是页面排版还是内容分发,News Break都采取了大量AI技术,避免过高的编辑人力成本投入。此外,News Break的母公司Particle Media将自己定位为VR/AR(虚拟现实/增强现实)内容平台,预示着该产品未来的“科技含量”将进一步提升。
郑朝晖此前曾提出,他把新闻资讯视作产品获得流量的入口,但他认为下一代信息平台的发展趋势一定是“兴趣引擎”,一点资讯就是要围绕兴趣引擎打造一个新的内容生态。郑朝晖表示,在传统网络公司里,搜索和推荐是完全不同的两条技术路线,由完全不同的部门进行研发。但对于一点资讯团队来说,必须将两者融合到一起,因为用户对自身兴趣的表达要么非常主动(自行搜索),要么非常被动(等着推荐),一点资讯必须同时精通这两方面,才能更好地为用户更好的提供价值。
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